DHP, 생성형 AI 기반 신약 개발 美 스타트업 위트젠에 투자DHP Invests in WittGen, a US Startup Advancing Generative AI-Based Drug Development
저비용 집단 세포RNA 데이터를 고가치 단일 세포 데이터로 변환하여 95% 비용 절감
美 백악관의 암 정복 프로그램 선발, 글로벌 제약사 및 세계 최상위 암센터와 협력
디지털 헬스케어 스타트업 전문 투자사, 디지털 헬스케어 파트너스 (이하 DHP, 대표파트너 최윤섭)는 단일 세포(Single-Cell) 생성형 AI 기반의 가상 환자 프로파일링 플랫폼을 개발하는 미국의 의료 AI 스타트업 위트젠 (WittGen)에 투자했다고 5월 4일 밝혔다.
신약 1개를 개발하는 데에는 평균 20억 달러 이상의 비용과 10년 이상의 시간이 소요되지만, 임상 시험의 실패율은 90%를 상회한다. 특히 종양학 분야에서 임상 시험 성공률은 3.4~8.3%에 그치며, 전체 임상의 성공을 좌우하는 임상 2단계에서의 약물반응 실패율은 72%에 달한다. 핵심 원인 중 하나는 약물에 반응할 수 있는 환자군을 정교하게 포함시키고 걸러내지 못하는 '환자 층화(stratification)의 부재'이다.
항암제는 복잡한 종양내 이질성(다양한 세포 돌연변이)으로 인해, 각 세포 유형이 치료에 어떻게 반응하는지 알지 못하면, 진정한 효능을 놓치고 위험한 독성을 뒤늦게 발견하게 된다.
전통적인 임상 데이터 분석은 개별 세포의 이질성을 무시한 집단 세포(Bulk) RNA 시퀀싱 (샘플당 약 50달러)같은 조직단위 평균화된 데이터 분석에 의존하기 때문에 정밀한 환자 층화에 구조적 한계가 있다. 단일 세포 RNA 시퀀싱과 공간전사체 분석을 활용하면 이러한 한계를 극복할 수 있지만, 샘플당 시퀀싱 가격만으로도 4,000달러를 상회하는 비용과 느린 분석 속도, 그리고 그마저도 대규모 환자 코호트 확보와 오랜 시간이 지나서야 가능한 것이 현실이라 산업계 전반의 도입률은 매우 낮은 상황이다.
위트젠은 이 문제를 생성형 AI 기술로 해결한다. 위트젠의 핵심 기술인 B2SC (Bulk-to-Single-Cell) 생성형 인공지능은 제약사가 보유한 저비용 집단 세포 RNA-seq 데이터를 단일 세포 분석 수준의 데이터로 변환해 준다. 더 나아가 일반 병리 이미지(H&E) 또한 단일 세포 및 공간전사체 데이터로 변환할 수 있다. 이를 통해 제약사는 약 95%의 단일 세포 서열분석 비용 절감과 93% 빠른 분석 속도로 정밀한 환자 층화가 가능해진다. 위트젠의 B2SC 기술은 세계적인 AI 학회인 ICLR 2025 기준 최고 수준의 성능을 달성하며 학술적 검증을 마쳤으며, 미국 특허 등록도 완료했다.
위트젠은 이 기술을 기반으로 임상시험 전 주기에 활용 가능한 동반 진단 SaaS 플랫폼 '라이버-엑스(LEIBER-X)'를 서비스하고 있다. 라이버-엑스는 항체-약물 접합체(ADC), 소분자, 면역항암제, RNA 치료제, 세포·유전자 치료 등 치료제 형식에 무관하게 적용 가능하며, 48시간 이내에 임상 참여 환자별 분석 리포트를 제공하는 신속 파이프라인을 갖추고 있다.
위트젠은 글로벌 무대에서 빠르게 그 기술력을 검증받아 왔다. 지난 1월에는 美 백악관 암 정복 프로젝트 '캔서 문샷 (Cancer Moonshot)'의 일환인 '캔서엑스 2026 엑셀러레이터 (CancerX 2026 Accelerator)' 프로그램에 최종 선발되었다. 특히, 위트젠은 '임상시험 재구상 (Clinical Trials Reimagined)' 분야로 지원하여 전 세계 40개 결선 팀 중 최종 12개 팀에 포함되었다.
위트젠은 글로벌 시장에서 빠른 매출 성장을 기록 중이다. 2025년 2분기 글로벌 론칭 이후 미국·유럽 시장에서 전년 대비 12배의 매출 성장을 달성했다. 더 나아가 미국과 한국의 제약사 및 바이오벤처들과 활발히 협력하며 새로운 항암 표적을 발굴하는 등의 성과를 보이고 있다. 또한 HER2 양성 유방암 환자의 치료 전 샘플에서 항체-약물 접합체(T-DXd)의 내성과 관련된 희소 세포 클러스터를 사전에 발견한 연구를 SABCS 2025 (San Antonio Breast Cancer Symposium)와 AACR 2026에서 발표하기도 했다. 또한, 미국 모핏 국가 암센터, 메모리얼 슬론 캐터링 암 센터, 메이요 클리닉 등 세계 최상위 암센터와도 협력하고 있다.
위트젠은 미국 실리콘밸리에 본사를 둔 스타트업으로 한국계 창업자인 버클리 MBA 출신 이상윤 대표와 퍼듀 및 조지아공대 출신의 정민우 CTO가 2022년 공동 창업했다. 이번 투자 라운드에는 DHP를 비롯하여, 위트젠의 기존 투자자인 노틸러스 인베스트먼트도 후속 투자에 참여했다. 투자 금액은 비공개이다. DHP는 디지털 헬스케어 전문가 최윤섭 대표 파트너를 비롯한 의료 및 바이오 분야 전문가들이 전담하여, 위트젠이 글로벌 신약개발 시장에서 핵심 플레이어로 도약할 수 있도록 지원할 예정이다.
위트젠 정민우 공동창업자는 "임상시험에서 적합한 환자군을 찾지 못해 좋은 약물 후보가 사장되는 일은 환자에게는 치료 기회를 잃는 일이며, 사회적으로도 막대한 손실"이라며, "글로벌 신약 개발사들이 단일세포 수준의 정밀 인사이트를 비용 부담 없이 활용할 수 있는 표준 플랫폼으로 성장하겠다"고 포부를 밝혔다.
DHP 최윤섭 대표 파트너는 "위트젠은 신약개발 분야의 가장 본질적인 문제를 생성형 AI라는 차별화된 접근법으로 해결하고자 한다"며, "최고 수준의 학술 검증, 다국적 제약사와의 협업 등으로 잠재력을 폭넓게 인정받은 위트젠이 글로벌 AI 신약개발 시장의 핵심 플레이어로 빠르게 성장할 수 있도록 최선을 다해 지원하겠다"고 밝혔다.
Converting low-cost bulk cell RNA data into high-value single-cell data, cutting costs by 95%
Selected for the US White House's cancer-conquering program, collaborating with global pharmaceutical companies and the world's leading cancer centers
Digital Healthcare Partners (hereinafter DHP, Managing Partner Yoonsup Choi), an investment firm specializing in digital healthcare startups, announced on May 4 that it has invested in WittGen, a US medical AI startup developing a virtual patient profiling platform based on single-cell generative AI.
Developing a single new drug takes, on average, more than USD 2 billion and over 10 years, yet the failure rate of clinical trials exceeds 90%. In oncology in particular, the clinical trial success rate is only 3.4–8.3%, and the drug response failure rate in Phase 2—which largely determines overall clinical success—reaches 72%. One of the key causes is the "lack of patient stratification," the inability to precisely include and screen the patient groups likely to respond to a drug.
Because of the complex intratumoral heterogeneity of cancer (diverse cellular mutations), if it is unknown how each cell type responds to treatment, anticancer drugs risk missing true efficacy and discovering dangerous toxicity too late.
Traditional clinical data analysis relies on tissue-level averaged data such as bulk cell RNA sequencing (about USD 50 per sample), which ignores the heterogeneity of individual cells, and thus has structural limits for precise patient stratification. Single-cell RNA sequencing and spatial transcriptomics analysis can overcome these limitations, but the reality is that sequencing costs alone exceed USD 4,000 per sample, analysis is slow, and even that is only possible after securing large patient cohorts over long periods—so adoption across the industry remains very low.
WittGen solves this problem with generative AI technology. WittGen's core technology, B2SC (Bulk-to-Single-Cell) generative AI, converts the low-cost bulk cell RNA-seq data held by pharmaceutical companies into data at the level of single-cell analysis. Furthermore, it can also convert standard pathology images (H&E) into single-cell and spatial transcriptomics data. Through this, pharmaceutical companies can achieve precise patient stratification with roughly 95% savings in single-cell sequencing costs and 93% faster analysis speed. WittGen's B2SC technology has completed academic validation, achieving top-tier performance as measured at ICLR 2025, one of the world's leading AI conferences, and has also completed US patent registration.
Based on this technology, WittGen provides 'LEIBER-X,' a companion diagnostics SaaS platform that can be used throughout the entire clinical trial cycle. LEIBER-X is applicable regardless of therapeutic modality—including antibody-drug conjugates (ADC), small molecules, immuno-oncology drugs, RNA therapeutics, and cell and gene therapies—and features a rapid pipeline that delivers per-patient analysis reports for trial participants within 48 hours.
WittGen has rapidly validated its technological capabilities on the global stage. This past January, it was selected for the 'CancerX 2026 Accelerator' program, part of the US White House's cancer-conquering project 'Cancer Moonshot.' In particular, WittGen applied in the 'Clinical Trials Reimagined' category and was included among the final 12 teams out of 40 finalists worldwide.
WittGen is recording rapid revenue growth in the global market. Since its global launch in the second quarter of 2025, it has achieved 12-fold year-over-year revenue growth in the US and European markets. Moreover, it is actively collaborating with pharmaceutical companies and biotech ventures in the US and Korea, delivering results such as discovering new anticancer targets. It also presented research at SABCS 2025 (San Antonio Breast Cancer Symposium) and AACR 2026, in which it pre-emptively identified rare cell clusters associated with resistance to an antibody-drug conjugate (T-DXd) in pre-treatment samples from HER2-positive breast cancer patients. In addition, it is collaborating with the world's leading cancer centers, including the Moffitt Cancer Center, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, and the Mayo Clinic in the US.
WittGen is a startup headquartered in Silicon Valley, USA, co-founded in 2022 by Korean-American founders CEO Sangyoon Lee, a Berkeley MBA graduate, and CTO Minwoo Jung, a graduate of Purdue and Georgia Tech. This investment round included DHP as well as follow-on investment from Nautilus Investment, WittGen's existing investor. The investment amount is undisclosed. DHP, with a dedicated team of medical and bio experts led by Managing Partner Yoonsup Choi, a specialist in digital healthcare, plans to support WittGen in becoming a key player in the global drug development market.
WittGen co-founder Minwoo Jung said, "When promising drug candidates are shelved because the right patient groups cannot be found in clinical trials, patients lose treatment opportunities and society bears an enormous loss," adding, "We aim to grow into a standard platform that allows global drug developers to leverage single-cell-level precision insights without cost burden."
DHP Managing Partner Yoonsup Choi said, "WittGen seeks to solve the most fundamental problem in drug development with the differentiated approach of generative AI," and added, "WittGen has been widely recognized for its potential through top-tier academic validation and collaboration with multinational pharmaceutical companies, and we will do our utmost to support its rapid growth into a key player in the global AI drug development market."